图解AI 第四期。前面三期讲了三件事：你的字怎么变成编号（token），它每答一句都要把整段对话从头读一遍（上下文窗口），每个字怎么按赔率抽出来（temperature）。这期讲地基的最后一块：参数。
先从这个月的发布会说起。过去 42 天国产大模型连发了 8 个，我们按时间线整理过一整期：Kimi K3 报 2.8 万亿，阿里 Qwen3.8-Max 报 2.4 万亿，腾讯混元 Hy4 报 770B，后面还跟了一行小字——激活 49B。一个模型，两个数。这些发布会报来报去，数的是同一个东西：参数。
打开一个模型文件，里面没有代码，没有逻辑，只有数字，几十亿上万亿个数字。参数就是这些数字的个数：7B 的 B 是 billion，70 亿；2.8 万亿，就是 28000 亿个数。这些数不是人写的，是训练调出来的——训练干的事，就是让模型反复做题、反复改这些数，改到预测足够准为止。训练一结束，数定下来、存盘，这个文件就是模型的全部家当。
所以行业里管参数叫模型的钱包。往里存钱的是训练：公开估算，一个 70B 模型要一千来张顶级显卡跑上一两周，电费和卡时都是真金白银，存这么一次，数额巨大。往外掏钱的是推理：模型每次回答，都得把钱包搬出来用。按最常用的存法，一个参数占 2 个字节，7B 就是 14GB 显存，2.8 万亿就是 5.6TB。你电脑里那张 24GB 的显卡，装得下 7B，装不下万亿——钱包厚不厚，直接决定这模型你跑不跑得起。
那混元 Hy4 的 770B 和 49B 是怎么回事？这是现在旗舰模型的主流做法，叫混合专家，英文 MoE：钱包里不住一个管家，住几百个专科大夫，来一个病人，只叫相关科室的几个大夫出诊，其他人歇着。770B 是全部大夫，49B 是每次真正干活的。Kimi K3 更夸张：2.8 万亿总参数、896 个专家，每吐一个字只叫醒其中 16 个，合 1040 亿，不到总参数的 4%。Qwen3.8-Flash-Next 是 125B 总参数、每次激活 6B，官方说这是下一代旗舰的骨架。看懂发布会数字就一条：总参数看钱包厚度，激活参数看每次出诊花多少。
参数越大越好看，但大模型其实是少数派。Hugging Face 的统计：历史下载量里，1B 以下的小模型占了 83%，千亿以上的只占 1%；今年的情况差不多，700 亿以上的模型，下载量只占 3%。发布会头条都是万亿俱乐部，真被世界各地的人天天跑着用的，是几个亿到几百亿的小家伙。门票和上场比赛是两回事——2 万亿是进发布会的门票，不是被用起来的门票。
落到自己用，三句话。本地跑，看显存选小的：7B 到 14B，一张消费级显卡刚好，数据还不出自己的机器。要智商，调 API 用大的：旗舰的钱包你买不起也养不起，按次付费最划算。看发布新闻，先找两个数——总参数多少、激活多少；只报一个数的，多半只报了好看的那个。
回头看，地基四块讲完了：字变编号，编号排队进窗口，窗口里按赔率抽签，抽签的底气来自钱包。下一期往上走一层：模型为什么一本正经地编——幻觉从哪来，就讲这个。稀疏注意力那些更硬的题，再往后排。
这个系列每期拆一个概念，前三期讲的是 token、上下文窗口和 temperature（图解AI，首发于公众号「潜在工作室Tech」）。第四期，到这。
